2024年上半年探索的一个小项目，下半年正式开发，期间 1-3 人用部分工作时间 + 业余“极客团”探索项目，1 个月跑完原型，3 个 月左右投入小规模使用， 本 PPT 已经脱敏处理。
使用纯开源模型 + 离线部署，应该是行业比较早做类似的全流程的工作之一，当时几乎无可参考的商业方案， 其中 Agent 深入思考 & 循环探索 & 记忆压缩 & 全局观察等申请了早期的 AI 专利。那时o1 推理模型还未出来，通用 Agent 也不是热点。
直到 2025 年才推出 wndsurf 推出 Agent功能，以及 cursor 的 Composer 功能，到如今 claude code 等 CLI 自动化编程，tab 手动挡转向 Agent 自动化编程已经是趋势了。
但即使如此，片面的追求全自动化依然不切实际，当前的 LLM 能力和资源（关键）的限制，笔者认为全流程自动化仍非常理想，我们必须在落地中采取更多人机结合理念，而非追求自动化而自动化，去年 10月份记下的一篇随想—— 大模型在软件研发领域的三种形态
大模型在软件研发应用的目标是不断利用AI消除流程中的人工干预与浪费，始终以用户价值为导向（作为工程师我们愿意为自己的 AI 工具付费吗）。大模型在软件研发领域做好了，必定是更敏捷的、 DevOps的，但这一过程非横空出世，而是循序渐进的改造每个环节。 最终最理想就是，人做得越来越少，AI 做的越来越多，终极形态则是全自动。
