最近发现了一个超有意思的项目，叫 Spreadsheet Is All You Need。简单来说，这个项目把 nanoGPT 的全部推理过程塞进了一张电子表格里。没错，就是我们平时用来记账的电子表格，这简直太疯狂了！

什么概念

你有没有想过 (opens new window)，用 Excel 来理解 GPT 模型？作者就是这么干的。他发现变换器（transformer）的内部机制其实就是一系列矩阵计算 (opens new window)的巧妙排列。于是，他突发奇想：既然这些计算不复杂，为什么不试试用电子表格来实现整个过程呢？结果真是大开眼界 (opens new window)——他真的成功了！

忘掉 Python，电子表格才是你需要的全部工具。

电子表格的魔法

这个表格包含了 GPT 模型的所有关键组件，包括嵌入（embedding）、层归一化 (opens new window)（layer norm）、自注意力（self attention (opens new window)）、投影（projection）、多层感知机 (opens new window)（MLP）、Softmax 和 Logits。整个结构基于 Andrej Karpathy 的 NanoGPT，虽然只有大约 85000 个参数，但足够复杂，同时不会让你的电脑崩溃。

而且，这个项目是字符级的预测系统 (opens new window)，每个 token 是一个字符，只对字母 A/B/C 进行标记化。这样设计既能帮助理解模型，又不会过于复杂。

怎么用？

这张电子表格有两个标签页："no weights" 和 "random weights"。前者的参数整齐排列，便于阅读；后者的参数是随机生成的，每次更新时都会重新生成（虽然会让电脑卡顿几秒）。如果你有 NanoGPT 的权重，可以替换这些参数，让表格真正“活起来”。

颜色说明

- 紫色：需要训练模型的参数。

- 绿色：从输入开始，经过转换得到的结果。

- 橙色：计算中使用的中间值。

为什么你会喜欢

这个项目不仅帮你形成对变换器的直观理解，还能通过双击单元格 (opens new window)查看具体计算。你甚至可以修改参数，看看会发生什么。想象一下，通过电子表格理解 GPT 模型的每一个细节，真是一种全新的体验。

锐评一波

最酷的地方在于，这个项目完全颠覆了我们对电子表格的传统认知。谁能想到，平时用来做财务报表的工具，居然还能用来解析前沿的 AI 技术？这不仅是一种创新，更是一种思维方式的转变。它让我们看到，科技的界限比我们想象的要宽广得多。

总之，如果你对 AI 和 LLM 有兴趣，并且喜欢动手实践，这个项目绝对值得一试。拿起你的电子表格，开始探索 GPT 的奥秘吧！

项目地址如下

https://github.com/dabochen/spreadsheet-is-all-you-need/github.com/dabochen/spreadsheet-is-all-you-need/ (opens new window)

excel 内容示意

申明: 文本由 gpt4o 根据项目内容生成。