混沌随想
首页
关于作者
⚙️
首页
关于作者
大模型应用工程现状和未来
LLM 落地的常见误区
- 通用 LLM 需要训练业务知识才能落地
- LLM 就是靠一段对话聊天解决任务
- 提示工程是简单的学会如何提问
- 应用落地需要最先进的底座,比如 gpt 4等
应用工程化的阻力
- 缺乏配套的开发和调试工具
- 实时性能有待提高
- 计算资源非常昂贵
未来的方向
- 完备的 LLM 应用开发生态
- 算力成本下降会解决大量问题
- AGI 不是必要的
2024年3月9日
大模型应用工程现状和未来
——————
文档信息
标题:
大模型应用工程现状和未来
发表时间:2024年3月9日
笔名:混沌随想
原链接:
https://imwangfu.com/2024/03/llm-engineering-future.html
版权声明:如需转载,请邮件知会 imwangfu@gmail.com,并保留此文档信息申明
更多深度随想可以关注公众号:混沌随想
——————
更新时间:
2025年3月30日, 13:33:01