去年 ChatGPT 出圈以来，用户增长速度打破记录，而近期微软的巨额加持 100 亿美元进一步将热度推向高潮。

ChatGPT

ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的自然语言处理模型。它是一个基于 transformer 架构的深度学习模型，可以实现聊天机器人、问答系统、文本生成等功能。ChatGPT 通过预训练在大量文本数据上，以实现对话生成和语言理解的能力。

ChatGPT 所采用的 transformer 架构是公开的研究，最早是由 Vaswani 等人在 2017 年提出的论文，全世界有很多团队在做这块的研究，但 OpenAI 采用的模型大小非常大的，其参数数量超过了数百亿。这使得它能够在大量文本数据上获得更高的准确度。量变往往会引发质变，ChatGPT具有更高的准确性、更好的语言理解能力。从用户使用的角度，像是“突破了进化的界限”一样，变得“更像人”，达到从量变到质变。

几个讨论

关注 AI 热点的有普通人、投资者、科技爱好者，面对新的事物，每个人表现的看法是不一样的。

从我和一些朋友的沟通， AI 研究者，普遍把 ChatGPT 当作一个值得深入研究和探索的语言模型，并且认为是一个巨大的突破。至少在国内已经有很多团队在做类似的事情了。

对于一些普通人和科技爱好者，往往容易把 ChatGPT 神话，比如人工智能是否具备意识，人工智能要替代人类工作等。这其中充满了很多误解。目前的人工智能模型是通过大量数据进行预训练，也就是说数据来源于网络和书本，然后通过标记、训练其建立数据之间的关系，最终得到反馈。下面是官方的数据来源占比。

也就是说这类程序本质上还是工具类型，基于历史数据分析产生的答案，并不是营销号所讲的可怕的自主意识。但目前人类对人脑思维活动研究也是黑盒阶段，程序上的神经网络模型和人脑是否有真正关联？ 通用智能的实现是否能用这种方案？模型的数据量变大、及参数调整是不是会让程序进一步涌现出更多智能的表现？仍然是研究的方向，这也是很多人在警惕人类的研究需要关注伦理等问题。

另外一方面，也有一些人把这次的热点看成和过去区块链、元宇宙、web3 类似的投资炒作，并不相信能产生对普通人生产快速落地的实际应用。因为科技界的泡沫之多，这种担心是正常的。

但从我个人的体验，过去的几个热点出现时，我从来没有真正深入关注过，不认为能够在目前阶段能多大程度改变生活。相反我认为这次 ChatGPT 出现是 AI 重要的转折点，不仅对效率提升带来显著进步，背后技术能够应用也非常广，后面我会讲讲我的看法。

科技进化的方向

科技进化的方向实际上是无法进准预测的，我们不仅没法预测 50-100 年后的科技，连 10 年内的发展都没有办法预言。就像 2007 年 iphone 手机发布后，当时诺基亚 CEO说：“有谁会用一块手机屏幕打电话，并做各种各样的功能呢”。过去的半个世纪，我们出现过很多短暂且昙花一现的发明，但真正持续推进人类进步，且成为经典的少之又少，个人 PC 计算机、互联网的出现、搜索引擎的出现、电子商城的流行、移动互联网等这些是影响和改变人们生活的发明。

但这些发明并不是在最初阶段就能预测出来，有的人和组织甚至会抗拒可能会流行的新事物。所以，我倾向于科技进化是明显无方向的，科技的发展是十分复杂和多样的， 它能够成为经典的标准是：它的出现，能否满足时代内，人们的需求和欲望、能否提高生产效率。而人的需求和欲望是会随着时代而变化，所以科技和需求相互推进。

这也是在商业领域，大公司倾向投资任何有热点的技术，因为没有人能判断未来这项技术能否改变人类，过去的诺基亚手机倒下就是典型的案例。任何组织都害怕被时代抛弃，最好的办法就是在未倒下前，用资本不断切换到更多的新型事物中。

个人判断

能够理解人类自然语言的 ChatGPT 确实惊讶到了我。过去我一直热衷于关注各种 AI 聊天程序，包括各种助手、小娜、小冰等。这些工具有的能画画，有的能唱歌，看上去“挺智能”，但深入下去，总是会有一种明显的“弱智”味道，对语言会话的理解力让人“哭笑不得”，除了看天气，还是只能看天气。

ChatGPT 则出现了“蜕变”，不管你怎么沟通，它总是能够理解你说的文字，虽然答案不一定准确。

其实，上面这个地理问题回答推理是错误的。东北升起，当然是直射北回归线，属于深圳的夏天，东非的冬天，动物迁徙往北。

但 ChatGPT 回答方式给人一种“貌似正确”的感觉，这某种程度是模拟人的方式。如果提问者只把它简单作为正确来源，也是危险的，说明 ChatGPT 对专业知识训练不足，这是其他细分领域的机会，或者未来巨大的提升空间。据说，OpenAI 的下一代已经开始准备用更庞大的参数对其进行训练，所以 ChatGPT 类的应用场景将非常之多。

最典型的就是搜索引擎强化。雅虎的成功是在网页上尝试建立一种目录，来解决用户互联网信息的导航问题。但这种导航的信息非常粗糙，而 goole 解决的海量网页下，如何为用户提供“关键字”内更准确更高效的网页，这是基于网页权重排名和 rang 算法，让更有价值的信息达到用户前面。互联网网页的数据已经经过了几十年的积累，海量的数据已经超乎人们想象，我们不仅有网页、评论、还包括了海量的电子书、视频、图片等。然而一个问题的解决，不仅仅涉及某个关键字，更涉及多个关键字之间的组合、极其关联。比如“如何编写一段 HTML 展示一个红色的圆球落地的过程”。如果直接用这一段语句进行检索，传统的 rang 算法，只会匹配关键字，最终导致根本没有任何结果。

我们需要人为的拆解，html 编写、红色小球落两个不同的含义，然后分别进行搜索，最后用局部的知识，组合起来形成一段红色小球落地的代码。另外一种方式，我们可以求助网络的提问平台，比如 stackoverflow，等待真人回答，然而这是一个漫长的过程，等下次遇到类似的问题，我们需要重新提问。

基于自然语言理解的模型下，AI 可以理解我们的语义，然后拆解关键字，编写 HTML，并且实现红色小球落地的动画。并且对结果进行解释。

从过去的关键字检索，变成自然语言检索，中间节省了人为的把自然语言拆解成关键字，再分别组合的成本。这对海量信息时代无疑是一次变革，就如同过去雅虎人工录入网页信息，变成 google 的算法自动排名，再到如今 AI 自动感知和推理，并给出内容。目前的 ChatGPT 也许还比较粗糙，比如没有给出信息来源，具体的相关信息推理过程等。但搜索只是具体应用落地的场景之一，必应已经发布的新的版本，Google 也认为面对“生死存亡”，加紧研发 Bard AI 之中。基于模型的搜索，是面向海量信息下的再一次跃迁。

除了信息获取的生产效率提升，在其他场景也非常可观比如：

AI 生成内容。从我的体验上看，ChatGPT 目前的版本其生成的内容，比大部分某度营销号发布的垃圾内容要强很多，大家可以去体验。这些内容不限于文案、策划、营销、公文等模板化内容。除此以外，AI 也能提供故事片段，用于激发创作者的灵感。

AI 情感领域。过去的虚拟账户在机器人聊天上，基本是无法有效的让人建立真正的互动关系，而类 ChatGPT 可以产生人难以区分的文字，未来，可以把模型专门用户训练情感聊天，并定制各种风格的 AI，在各种情感类需求上会有极大市场。

游戏 NPC。目前戏戏的 NPC 都是预设的内容，基于模型的游戏 NPC ，可以训练成不同性格的人物，游戏体验会极大提升。

类 ChatGPT+视觉+其他。能够理解自然语言是介入人类生活重要的起点，自然语言识别搭配音视频等识别等可以想象的东西非常多，比如一个多媒体交互的 AI，比如一个携带摄像头的实体机器人等。这些技术的前提是能够感知自然语言的含义，类 ChatGPT 的出现，让这些成为更加现实的应用。

问题

和传统的互联网一样，我们不得不面对虚假、暴力等信息。而基于模型的 AI ，会被人各种“训练”，导致暴力倾向，我们人类无法保证信息的真实性，而 AI 也不可能，所以，信息辨别、暴力等传统下面对的问题，在基于 AI 的技术下，仍然需要面对。

结

科技进步的同时，在一定时间内也会引发大量社会问题，比如技能需求变化导致的失业。作为个体，我们应该如何适应变化呢。接下来是 chatgpt 给出的答案，我认为有借鉴意义。

问：chatgpt 会取代程序员吗：

不，ChatGPT 不会取代程序员。ChatGPT 是一种人工智能技术，可以帮助程序员完成某些任务，但它不能完全替代程序员。程序员仍然需要设计，开发和调试软件程序，并且需要独特的技能，例如沟通能力，团队合作能力和创造力。因此，ChatGPT 可以作为一个工具，但不能完全取代程序员。

问：chatgpt 会替代大量人类工作吗

是的，人工智能，包括 ChatGPT，可以替代一些重复性的和高度依赖于信息的工作。但是，它也不能完全取代所有的人类工作。人工智能仍然需要人类编程和监督，并且在许多领域，例如客户服务，医疗保健和教育等，人类仍然是不可替代的。此外，人工智能也不能完全取代人类的创造力，判断力和情感。因此，未来的劳动力市场将是人工智能和人类工作的结合，而不是完全取代人类工作。

问：普通人应该如何面对

随着人工智能技术的发展，普通人面临着一些挑战。但是，也有一些可以采取的步骤来应对这些挑战：

1.学习新技能：技能的更新是一个必要的步骤，以适应不断变化的劳动力市场。技能培训和教育计划是可以考虑的选项。

2.了解人工智能技术：了解人工智能技术的发展趋势，并学习如何使用它们，可以帮助您保持竞争力。

3.发展非技术技能：人工智能技术难以替代的是人类的创造力，情感和判断力。因此，发展非技术技能，例如沟通，团队合作和领导力等，是重要的。

4.接受改变：随着技术的发展，工作机会和职业生涯路径也将不断变化。接受改变，并对新机会敞开心扉，是应对技术变革的重要步骤。

总体而言，适应动态变化的劳动力市场，需要灵活性和不断学习的精神。

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备注：本文有大量 chatgpt 协作生成的内容